最近在尝试了新的传输方式。不过对QModel而言,影响不是很大,因为QModel这个产品只有首次加载是需要从服务器下载模型数据的。
首先,把原本的模型文件拆分成多份了。原本只有一个zip数据压缩包,现在改为在服务端拆解为N份,根据构件数量每500个压缩为一个包,同时把数据转换为utf8array.然后生成一个索引文件A。
前端首先请求索引文件A。得到数据包的数量,然后进入本文重点。
主线程根据解析索引文件,知道了一共有N个数据包,然后开始启用worker下载。如下
主线程代码:
然后创建一个worker.js,多线程进行传输并解压。
实际效果如下图
总结:
1、由于个人服务器原因,带宽就那么大,一个线程跑满和10个线程同时下载,完全没有效率的差异。所以下载起来是一样的。需要硬件支持才体现出传输的优化。
2、数据解析放到线程里面,确实会提升一些效率。
3、下一步优化,可以考虑在worker里面直接把数据转换成Utf8Array或者ArrayBuffer,PostMessage是可以移交这一类对象的控制权的。
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