草原上的建筑- 草原上的建筑模型-玉龍之鄉

raid1 raid2 raid5 raid6 raid10各自优点，需要几块硬盘？ Raid 0：一块硬盘或者以上就可做raid0 优势：数据读取写入最快，最大优势提高硬盘容量，比如3快80G的硬盘做raid0 可用总容量为240G。速度是一样。 缺点：无冗余能力，一块硬盘损坏，数据全无。 建议：做raid0 可以提供更好的容量以及性能，推荐对数据安全性要求不高的使用。 Raid 1：至少2快硬盘可做raid1 优势：镜像，数据安全强，2快硬盘做raid一块正常运行，另外一块镜像备份数据，保障数据的安全。一块坏了，另外一块硬盘也有完整的数据，保障运行。 缺点：性能提示不明显，做raid1之后硬盘使用率为50%. 建议：对数据安全性比较看着，性能没有太高要求的人使用。 Raid5:至少需要3块硬盘raid5 优势：以上优势，raid5兼顾。任意N-1快硬盘都有完整的数据。 缺点：只允许单盘故障，一盘出现故障得尽快处理。有盘坏情况下，raid5 IO/CPU性能狂跌，此时性能烂到无以复加。 建议：盘不多，对数据安全性和性能提示都有要求，raid5是个不错选择，鉴于出问题的性能，盘多可考虑riad10 Raid6:至少需要4块硬盘做raid6 优势：raid6是再raid5的基础上为了加强数据保护而设计的。可允许损坏2块硬盘。 可用容量：C=(N-2)×D C=可用容量 N=磁盘数量 D=单个磁盘容量。 比如4块1T硬盘做raid6可用容量是：(4-2)×1000GB=2000GB=2T 缺点：性能提升方面不明显 建议：对数据安全性要求高，性能要求不高的可选择。 Raid10:至少需要4快硬盘。raid10是2快硬盘组成raid1,2组raid1z组成raid0,所以必须需要4块硬盘。 优势：兼顾安全性和速度。基础4盘的情况下，raid10允许对柜盘2块故障，随着硬盘数量的提示，容错量也会相对应提升。这是raid5无法做到的。 缺点：对盘的数量要求稍高，磁盘使用率为一半。 建议：硬盘数量足够的情况，建议riad10.

自助分析又称自助BI，是数据急剧增长环境下，商业智能（BI）为适应环境，不断进化的产物。自助BI的出现，将数据分析的范围逐渐从数据科学家、数据分析师和专业IT人员扩大到业务人员。『数据导向，人人都是数据分析师』的数据分析文化，正在优化企业的决策流程，加速企业的数字化转型。 一：为什么要建设自助分析平台 自助BI之前，数据分析能力主要掌握在数据科学家、数据分析师和有IT背景的技术人员手中，他们一般集中在企业技术部门，是个中心化的数据服务场景。在大数据时代，数据分析需求日益增加的情况下，中心化数据服务场景的弊端日益显现。 需求开发耗时长：从前期需求评审、中期需求开发、后期的数据验收，每个环节都需要跟需求方沟通、确认，耗时较长； 报表展现不灵活：报表展现一般为列表或简单的折线图、柱状图，不能灵活的诠释数据意义； 技术部门负担重：所有数据需求处理都压在技术部门，技术部门的吞吐能力直接决定着数据流通速度，而数据流通速度往往直接影响着分析决策的时效性。 二：自助分析平台建设要解决的问题 Gartner将Self Service BusinessIntelligence(SSBI)定义为『终端用户在被批准和支持的平台或工具组合中设计和部署自己的报告和分析』。从定义中我们可以看出自助分析平台需要解决数据管控和可视化设计和部署两个问题。 数据管控：数据管控主要解决什么人看什么数据，即数据权限问题。需要一套安全、高效的数据管控机制。 可视化设计与部署：提供灵活的数据分析能力和高度可配置的图表设计和部署能力。主要用于数据自助分析和生成图表丰富的数据报告。 三：商业产品外的自研解决方案 3.1 数据开放平台 在不暴露隐私数据的前提下，通过多种安全机制实现数据授权，为使用人员提供 SQL 交互式查询分析、数据定制下载能力，对分析结果提供自助式报表配置功能。 技术实现 我们将数据仓库、数据集市中的数据授权给各部门、子公司或 ISV 进行查询分析。为保证数据安全和企业间数据相互隔离，在实现过程中定义了专区的概念，一个专区可以理解为一个部门、子公司或 ISV。专区由后台管控系统负责开通，专区内设管理员和操作员，管理员负责添加操作员账号，操作员可在前台系统内进行查询分析、数据下载、报表配置等操 作。架构图如下图所示: 数据开放平台架构图 专区内又分为实验区、生产区和报表区，具体概念如下表所示: 专区：为企业提供数据服务而开通的专属区域，包括实验区、生产区、报表区三部分。专区间数据相互隔离。 实验区：专区中的开发环境，可进行SQL交互式查询、数据发布等操作。 生产区：专区中的生产环境，主要完成实验区已发布数据的周期性更新功能。 报表区：为关系型数据库或集市主题数据，存储周期性更新的查询分析结果。 在技术实现上分为后台管控系统和前台查询系统两部分。 后台管控系统：适用人员为数据部门的数据管理人员，管控端主要完成数据仓库、集市等元数据同步、专区开通、数据授权等操作。 数据管理人员根据各部门、子公司或ISV申请，开通专区账号，账号开通后由专区负责人添加操作员账号。专区账号开通后，数据管理人员根据数据授权申请，向企业专区进行数据授权。为做到相互隔离和数据安全，后台管控系统通过条件限制控制数据的授权，对手机号、身份证号、邮箱等敏感信息管控端采用加密算法防止数据泄露。授权流程如下图所示： 数据授权流程 加密脱敏 前台查询系统：前台查询系统适用人员主要为部门、子公司、ISV的业务查询分析人员。前台查询系统对查询分析结果提供定制下载、API接口调用和报表配置三种数据输出能力。 数据查询界面 数据查询流程 3.2 数据可视化平台 数据可视化平台已与数据开放平台打通，业务分析人员可将数据开放平台中发布的报表数据通过可视化平台进行可视化探索分析。为保证数据的时效性，数据可视化平台还具有实时数据分析能力。 技术实现 我们通过对Apache Superset进行二次开发，与自研的数据开放平台打通，来完成数据的可视化探索分析工作。数据可视化平台的数据源分为实时和离线两种： 实时数据源：来源于实时数据仓库，数据存储为Apache Druid； 离线数据源：来源于数据开放平台，数据存储为HDFS。 图表分析探索 数据分析报告 自助BI的出现标志着商业智能分析正在从『技术主导的报表模式』向『业务主导的自助分析模式』转变。去中心化的数据服务场景，拉近了数据与业务人员的距离，使数据科学家、分析师和IT人员摆脱繁杂的数据需求开发，专注于复杂的数据需求分析，更好的支持分析决策。

一.数据集市起源 数据仓库和数据集市都是企业的一种数据分析环境。数据仓库数据规模较大、建设周期比较长，一些规模比较小的企业，数据规模不大，投入精力有限，没必要建立大型的数据仓库，小而美的数据集市更适合他们。规模较大的企业或集团已经建立起数据仓库，为更好的给业务部门、子公司提供不同主题（例如：用户、商品等）的数据，会在数据仓库的基础上，构建面向部门特定主题的数据集市。我们把第一种称为独立数据集市，第二种成为非独立数据集市。 独立数据集市：上游数据源为业务系统，具有自己的ETL处理过程，实现相对简单，是一种小型数据仓库；实现方案：将需要分析的数据接入到分析型数据库即可，分析型数据库可选择Apache Kylin、Apache Druid、Clickhouse等。如果需要图形化展现Superset会是个比较好的选择。上述方案实现速度快，成本比较低。 非独立数据集市：数据源为数据仓库，存储数据仓库统计分析后的结果，有特定的应用主题，强调数据使用的灵活性（上卷、下钻等）。实现方案上侧重点在纬度建模（星型、雪花、星座等），分析型数据库选型可参照独立数据集市。 从数据集市的起源我们可以看出数据集市与数据仓库的区别，独立数据集市可以理解为一种小型数据仓库。非独立数据集市是数据仓库的延伸，目的是更好的组织和规划数据。至于如何建设数据集市可根据自身企业特点，我们剩下的内容主要谈一下非独立数据集市建设中的困难。 二.数据集市和指标体系建设中的困难 我们先抛出一个问题：有了数据仓库为什么还需要数据集市呢？ 这个问题困扰过我一段时间，直到公司在规划数据资产管理方面系统时，才渐渐有了些体会，可以简单说一下自己的观点。在没有数据集市之前，我们将数据仓库的分析结果同步到数据报表平台，供业务方使用，久而久之，我们处理的需求越来越多，统计指标也越来越多，被需求方牵着鼻子走，如果数据处理方能提前跟业务方沟通好相关主题、统计逻辑，提供方便灵活的数据获取方式，完全可以避免上述问题。另外通过建设数据集市梳理好指标体系，将为后续的数据资产化节省很多时间。 因此数据集市的建设很必要，它使数据仓库更加灵活，数据处理方能化被动为主动，通过梳理指标体系为后续数据资产管理打下基础。 指标体系建设中的困难 我们在日常处理数据需求时，经常会碰到相同指标名称统计结果不一致的现象，一旦出现该现象，排查原因和解释成本比较高。老指标应对新规则以及指标定义频繁变化是指标体系建设过程中遇到的比较大的问题。在摸索实践中发现分类治理可以解决该问题。我们将数据指标分为活跃指标和稳定指标两类，具体定义和处理方式如下： 数据集市数据指标定义 我们聊了下数据集市和指标体系建设，简单说了下我们在建设指标体系过程中遇到的问题，可能不具有共性，希望在大家遇到该问题时，能够提供一种解决思路。

一.实时数仓的产生 传统意义上的数据仓库主要处理T+1（有的也称为D+1）数据（即：今天产生的数据分析结果明天才能看到），T+1的概念来源于股票交易，是一种股票交易制度，即当日买进的股票，要到下一个交易日才能卖出。 随着数据时效性在企业运营中的重要性日益凸现，例如，实时推荐、精准营销、广告投放效果、实时物流等。数据的实时处理能力成为企业提升竞争力的一大因素，最初阶段企业主要采用来一个需求，编写一个实时计算任务的方式来处理实时数据，随着需求的增多，计算任务也相应增多，并且不同任务的开发人员不同，导致开发风格差异化，该阶段的实时数据处理缺乏统一的规划，代码风格差异化严重，在维护成本和开发效率上有很大障碍。 为避免上述问题，人们参照数据仓库的概念和模型来重新规划和设计实时数据处理，在此基础上产生了实时数据仓库（实时数仓）。 二.离线数仓与实时数仓对比 离线实时数仓对比图 在这里简单说一下大数据数据仓库的架构： 离线大数据架构：HDFS存储，hive、mr、spark进行离线计算； Lambda架构：在离线大数据架构的基础上增加新链路用于实时数据处理，需要维护离线处理和实时处理两套代码； Kappa架构：批流合一，离线处理和实时处理整合成一套代码，运维成本小，这就是现今flink之所以火的原因。Kappa架构已成为数据仓库架构的新趋势。 三.实时数仓建设思路 计算框架选型：storm/flink等实时计算框架，强烈推荐flink，其『批量合一』的特性及活跃的开源社区，有逐渐替代spark的趋势。 数据存储选型：首要考虑查询效率，其次是插入、更新等问题，可选择apache druid，不过在数据更新上存在缺陷，选型时注意该问题频繁更新的数据建议不要采用该方案。当然存储这块需要具体问题具体分析，不同场景下hbase、redis等都是可选项。 实时数仓分层：为更好的统一管理数据，实时数仓可采用离线数仓的数据模型进行分层处理，可以分为实时明细层写入druid等查询效率高的存储方便下游使用；轻度汇总层对数据进行汇总分析后供下游使用。 数据流转方案：实时数仓的数据来源可以为kafka消息队列，这样可以做到队列中的数据即可以写入数据湖用于批量分析，也可以实时处理，下游可以写入数据集市供业务使用。 实时数仓流转图 综上，实时数仓主要解决数据时效性问题，结合机器学习框架可以处理实时推荐、实时获取广告投放效果等智能化业务场景。实时数仓的建设应早日提上日程，未来企业对数据时效性的要求会越来越高，实时数仓会很好的解决该问题。

数据仓库首要解决的问题是数据孤岛问题！在企业生产过程中，每个部门、子公司都会产生数据，数据如果不能统一管理，久而久之部门间或子公司间的数据会烟囱式生产，最终会形成数据孤岛。 数据孤岛只能片面的反应生产经营情况，缺乏全局的数据支持，是分析决策的大忌。因此，数据仓库在解决了数据孤岛问题后，才可以谈指标体系、资产管理等概念。良好的数据仓库管理体系需覆盖企业生产经营的所有数据，才能全面、真实、客观的反应企业发展情况。数据仓库需具备企业全域数据收集和存储能力（数据湖），在此基础上展开ETL分析。 数据仓库管理体系图 为保证数据处理的时效性，实时数据仓库也需要规划到数据仓库体系中。数据仓库的下游对应不同主题域的数据集市，数据使用方从数据集市中获取他们需要的数据。 因此我觉得良好的数据仓库管理体系应该包含以下几部分内容： 1.数据湖：负责企业全范围的数据收集和存储，避免数据烟筒式生产的关键； 2.数据仓库：离线数据仓库（传统意义上的数据仓库）、实时数据仓库（解决数据时效性问题），负责对数据湖中的数据进行ETL； 3.数据集市：数据仓库分析结果的载体，根据不同场景划分为不同的主题域。是后续开展指标体系、数据质量体系，数据资产体系的关键因素。

市场竞争环境的日益加剧，数据在企业发展过程中的重要性日益凸现，因此数据中台的概念时下变得火热。数据中台最终要落地到『数据』和『能力』两个方面上，数据是指企业生产过程中产生的数据；能力是指在数据处理、利用、精准赋能方面的体现出的优势。数据中台需要帮助企业建立起竞争优势，对内做到数据及时的开放和共享，对外能够建立起竞争壁垒和护城河。数据中台需提供以下几种能力： 数据中台需提供的能力 1.数据资产管理：数据资产管理能力是指数据仓库（实时数仓、离线数仓）建设、数据质量监控、数据指标体系等数据管理能力，将数据定义为一种资产或服务为业务赋能； 2.数据开放共享：数据不能仅仅止步于数据仓库，变成死数据，流转起来的数据才能发挥其价值，数据开放共享能力需要做到对企业内部在数据需求方面的予取予求，指哪打哪，精准赋能，一般会通过报表平台、BI工具、API服务的方式实现。 3.开发协作调度：开发协作调度能力主要解决数据处理的效率问题，通过开发平台的方式提升离线分析、实时分析、机器学习、人工智能等数据处理效率，提升数据流通速度； 4.数据采集迁移：数据采集迁移能力解决数据源头问题，通过统一的方式收集业务数据，在合规合法的范围内采集企业内部所需要的数据。同时能够完成数据在企业内部迁移流转。 5.平台运维管控：良好的运维管控能力，能够保障计算资源、存储资源正常运行，保证数据正常生产和产出。主要是指大数据生态工具的运维管控能力。 6.数据可视化及自助分析：数据可视化主要解决数据展现能力，利用图表的方式诠释数据意义，更好的理解和利用数据；自助分析能力让业务人员，产品等非技术人员开展数据分析工作，做到人人都是数据分析师。

以下是Java程序员在日常生活中最常用的10种工具。如果你正在使用Java，本文介绍将会对你有所帮助，如果你还不熟悉这些工具，在这里你可以对它们进行更加系统的了解。 1） IDE：Eclipse和NetBeans IDE是Java开发人员最为重要的工具。IDE不仅提供了集成的开发环境，还能够帮助导航、调试和记录代码。Eclipse作为行业领导者，有一半的Java开发人员都在使用它。而在编写测试程序、测试和调试Java web开发的新事物方面，我更推崇Netbeans，这是因为在web开发方面Netbeans更加容易使用，它附带了tomcat已经其它的一些应用服务器，方便于项目的创建、运行与调试。 2） 文本编辑器：Edit Plus, Notepad++和Sublime Edit plus和Notepad++是两个不同用法的文本编辑器——记录随机想法，查看部分日志文件或者文档创建。Edit Plus最优秀的地方是它非常快速、流畅，并支持所有正则表达式的查找和替换任务。Notepad++可以打开任何类型的Java文件，甚至包含了未在IDE配置的文件，此外，它还支持语法高亮，这使得代码的阅读更加容易。此外，SubLime文本编辑器也备受人青睐，它有一个最大的好处就是免费。 3） 浏览器：Chrome和Firefox 无论你是在Java、C++、UNIX还是Network领域，在软件开发中，Google都是你的朋友和最重要的工具之一。为了有效地使用Google的服务，在IE没落的今日，你需要一个快速而流畅的浏览器，Google Chrome和Firefox是我最喜欢的两款浏览器。它们包含了检查和可视化等功能的内置web工具，因此，你可以使用它们检查HTML、CSS代码，进行代码修改调试，检查HTML、JavaScript文件在加载时所产生的错误等，这些信息对于Java EE开发人员和其它web开发人员是非常有用的。整个工具套件也被称为Chrome开发工具。 4）数据库开发：Aqua Data Studio Aqua Data Studio是基于Java的数据库开发工具。你可以使用Aqua Data Studio连接Oracle、Sybase或SQL Server数据库。因此，如果你没有使用Oracle developer Studio或SQL Server Management Studio等特定于数据库的工具的时候，可以考虑AquaStudio。如果你需要连接到不同类型的数据库，那么它就更有用了，此外，除开AquaStudio的另一种选择是DB Artisan，但我不是很推荐它。Aqua Data Studio和DB Artisan都是付费工具，你需要授权许可才能使用。 5） XML文件工具：XMLSpy XMLSpy是一个用于处理XML文件的收费软件，它支持XML文件搜索、XPATH查找、XPATH和XSLT的转换。XMLSpy的一个突出优点是支持对4,5M这样的大型XML文件进行处理，而不用担心其在Windows环境中崩溃。虽然你也可以使用Notepad + +或Internet explorer来打开XML文件，但在处理大型XML文件时会出现崩溃的状况，因此它们都不是最佳的选择。 6）插件：Eclipse插件 我使用过Eclipse中的大量插件，比如，用于反编译Java类文件的JadEclipse，用于创建UML图的eUML，用于创建和运行基于Maven项目的M2Eclipse，用于连接Eclipse源代码控制存储库的SVN和CVS插件以及用于静态代码分析的Findbugs插件。此外，这里还包含了许多关于Git的插件，这意味着你可以在Eclipse的Git存储库中创建Java项目。 7）服务器连接：Putty和Putty Connection Manager 由于我主要在Linux平台上工作，并且总是需要连接到不同的Linux服务器，因此我经常将Putty Connection Manager与Putty搭配一起使用。Putty是一个SSH客户端，它支持连接到任何UNIX服务器，并且通过使用Putty Connection Manager，你可以预先配置所有主机、用户名和密码，这将为你提供对任何主机的一键访问。如果你必须登录在多个环境中，例如测试、开发、验收测试、QA等，我强烈建议使用Putty Connection Manager。此外，Putty connection manager还有一些不错的替代者，比如mRemote和Putty Multi-Manager。 8）文件传输：FileZilla 如果你的开发环境是Windows，而你的应用程序需要运行在UNIX或者Linux上，那么你肯定需要一个工具来将文件从Windows转移到Linux或者从UNIX到Windows。 有许多工具和sftp客户端支持你将文件从Linux复制到Windows上，我尝试过FileZilla和WinSCP，但FileZilla才是我的最爱。通过SFTP，它可以将文件从Windows转到Linux，或者从Linux到Windows。FileZilla的下载使用是免费的，这真是一个了不起的FTP客户端。 9）文本文件对比：Beyond Compare Beyond Compare是我最喜欢的比较工具。在开发的过程中，文件对比是最常见的工作之一，有时文件产生了变更需要了解变化，有时需要对比两个不同服务器的配置文件，有时需要比较两个不同版本的文件以了解bug产生的时段。虽然，你也可以使用Eclipse中的文本文件对比功能，但是在预发布和发布后活动方面Beyond Compare更有帮助，它能够验证所有文件是否处于正确的位置。Beyond Compare还可以直接对比UNIX窗口的文件、文件夹和路径，这为你了解哪些文件被新增和移除提供了可视化。Beyond compare不是一个免费的工具，它需要授权许可才可以使用。我正在寻找一个能够提供类似功能的免费工具，虽然WinMerge可以作为一个参考，但还是不很理想。 10）命令行工具：Cygwin 由于我主要在UNIX窗口上工作，我的全部Java应用程序都运行在这个环境里。但是，当我需要在Windows山上工作时，许多工具和命令都无法再使用，比如find、grep, xargs和vi。Cygwin可以在Windows上搭建仿UNIX环境，因此，如果你碰巧喜欢Linux，并且在Windows中开发Java程序时错过了它，那么Cygwin是一个不错的选择。此外，你也可以在VirtualBox上设置环境，并在这里安装Linux。 以上就是推荐Java程序员使用的工具列表。还有一些其它的工具，比如深受Java开发者欢迎的基于Windows的SVN客户端工具tortoise SVN和CVS，微软的Office系列工具Excel、Word、PowerPoint等，我没有在列表中列举，但是非常重要。还有对Java JEE开发者非常有用的工具Chrome Developer Tools、Firebug和Postman，它们都值得一提。

与秀美、李鸣等在仲山的引领下开始了大泽山的行程，早就耳闻大泽山葡萄名誉天下，但是一直没有办法想象好到什么地步，当汽车进入大泽山的领域，看像刀削一样山峰，巨石堆砌的宏伟，知道那葡萄一定是非同寻常了。 终于看到葡萄园，在群山的环绕之中有一大片平静如潭的绿洲，近处的葡萄架与远处的群山交错，给人很豁达的感觉，在浓绿之下，淡淡的雨丝，徐徐的微风，夹杂着朋友和伙伴的笑声，真有点世外桃源的味道。 葡萄园的主人刘老板是一个非常爽朗的人，他不单帮我们拿来最好的品种，教我们挑选最好的葡萄，还自告奋勇的表演山东快板书给我们，题目叫「科技致富」，看他、听他如数家珍的介绍葡萄，充满情感的说唱科技，洋溢自豪的介绍自己，甚至拿出用自己种的葡萄酿制的葡萄酒，相信葡萄的香甜已经是主人的生活标记。 仲山告诉我山东平度是一个历史的碑文，史上最早的魏碑就在葡萄园的远方。其实，大泽山的葡萄也是一个碑文。 据考证，张骞通西域时，这里就有种植葡萄的历史。隋朝末年，秦王李世民东征莱州。途经九青山（大泽山），因粮草断绝，便射石出水，杀马当食。当地百姓见这队官兵为人清正，纪律严明，便纷纷送粮送果（葡桃）表示慰问。李世民品尝后，连称「好果」！遂将「葡桃」改称「葡萄」。 贞观十九年，（公元646年），唐太宗李世民「东征高丽，驻兵平度」（见平度州志），又路过大泽山，当地百姓用最好的龙眼葡萄前来进贡，这位「真龙天子」见之大喜，却又忌讳「龙眼」二字，于是又把「龙眼」改为「狮子眼」。唐太宗为狮子眼赐名这天，正是古历七月二十二日。这一年，借助皇帝的恩赐，风调雨顺，葡萄喜获丰收。为示纪念，后来每年这天，当地百姓都大摆宴席，燃放鞭炮，表示庆贺。之后逐渐演变成农民的传统节日「财神会」，也叫「财神生日」。 这样算来，大泽山的葡萄种植已有2100多年的历史了。知道这一点竟让自己不敢放肆的去吃这里的葡萄，因为那每一颗都是2100年后的延续，唯恐自己不能够理解2100年的寓意。 人有时是很渺小的，一个人的生命与历史去做标尺的时候，除了生命走过的痕迹之外，剩下的只是历史的脉络。你可能无法描述祖宗的样貌，但是你可以在历史的任何一种标记中窥见人类的路径，这个标记可能是一块石头，可能是一个陶罐，可能是一个玉器，也可能是大泽山的一颗葡萄，在这种历史的折射中，感觉晴朗起来。 非常喜欢史上的盛唐，无论是大唐的风范、唐装的雅儒，还是唐诗的洒脱，总觉得那才是中国人的素描。不错，唐朝，唐风，那是强国之风。那时，中国科学家数量和科技成果数量都占世界的一半以上。那时，不是中国梦想赶超世界，而是整个世界都梦想着赶上中国。记得看梁思成先生弟子张锦秋的建筑，把唐风凝固在建筑上，是激励，还是缅怀？历史，难道真的还能再现吗？ 大多数人是怀旧的，甚至在现实的生活中常常以缅怀过去来安慰自己。可是如果回忆只是前人的辉煌，而不是我们的作为，于己又有什么帮助呢？看清楚这一点是很痛苦的。而要治愈自己的伤口又是必须来面对这一点的。记得在讨论这样一个有关现代中国与历史中国的话题时，面对日益加剧的竞争，面对越来越强大的竞争对手，中国该如何办？答案是各式各样的，但是有一点却形成共识，今天落后就挨打，不管你过去曾经多么强大。 历史的作用是表现时间跨度与成绩标位的，如何在这个坐标中找到最佳的位置，应该是正确的选择，常常想借过去来证明能力，常常想在月夜窥见宇宙，常常想用甲骨文和篆字来表现文化的功底，但是知道过去只是痕迹，苍白得如同文字。 曾让自己放弃追忆，放弃谈论多年以前，放弃对于史上的津津乐道。但现在仍然很在乎，只是这种在乎以一种傲慢和偏见的形式表现了出来，炫耀之下掩盖了内心的脆弱。极度自信转化为「自卑」，看鲁迅的文字，记得他说：当施予虎豹式的教育，他遇到危险的时候，可以用他的凌牙利爪；当施予绵羊式的教育的时候，遇到危机，他会用他可怜的角；而我们施予的是兔子式的教育，当遇到危险的时候，只会夹着尾巴逃跑。倘若「自卑」是如此的反应，我们又如何可以面对竞争？ 然而，凡事皆有两面。「自卑」也是自尊的另一个侧面。所以自己也以为，自卑未必会是坏事，它会在促使我们成长的过程中，比旁的人走得更快一些。 我们都知道，当一个人能被伤害时，是因为自己心中本来就有伤疤。强大才能包容。历史的高度也是一样，历史不仅仅是具备宽度的，它同样具有高度，如果只有宽度，没有高度，历史只是一个记录事件的流水帐本而已，不会有质感，不会有生命，不会有鲜活的脉络。 鲜活的是大泽山的葡萄，因为它有着2100多年的历史和完美的口感，这口感代表了它的高度，有人称大泽山葡萄：「眼看稳头美，刀切不流水，入口胜蜜糖，满口清香味。」 如果只是对于一个品种的赞誉，还不值得人们惊讶，但是如果是对2100年历史的扬弃，应该受到尊重和景仰了。 下山的时候，仲山帮忙准备了带给朋友的大泽山葡萄，明天，李鸣会去日本，海然回上海，欢生回广州，小黄和秀美到济南，每一个人事实上都在书写自己的历史，而我也会带着这份清香入梦，慢慢寻找自己的坐标。

佛说： 既为过客，何必执着， 追来难久，强求是罪， 兜兜转转，全是情债， 不欠不见，由天随缘！ 有些事，注定难改， 有些人，注定陌路， 你追求，最后还是空， 你强留，最后还得走， 总要学会放手， 向前走，别念旧。 时间才是最珍贵的， 谁都挥霍不起。 执迷不悟，是错， 不愿放手，是错， 把时间用在错的人和事上， 就是人生最大的过。 人这一辈子， 就是个过程。 从生到死，短短几十年， 没有永久的生命， 也没有不老的青春， 时间一到， 该老的老，该走的走， 我们就成了世间的过客 既为过客，何必执着， 拥有的再多，最后也带不走， 留下的再多，最后也难同行， 生来一人，去时一人， 谁也不是谁的谁， 为你哭的人，给了你真情， 却不能舍弃自己的命随你而行。 人也好，物也罢， 都是短暂的拥有。 得也好，失也罢， 皆是该有的宿命。 我们都是世间的过客， 匆匆而来，空空离去， 路过的是风景， 留下的是感受。 人生，不过三天而已， 回不去的昨天，叫曾经， 忙不完的今天，是现在， 猜不中的明天，叫未来。 既为过客，何必执着， 活好剩下的每天， 告别远去的从前， 让过去的随风而逝， 让到来的顺其自然！

一直很喜欢狼这种动物，曾经没少读《狼王梦》《狼图腾》《与狼相处的日子》等书，我很喜欢狼这种既能独存又能群居的动物，他们机智不狡猾，坚韧又自我，孤独又自由。人不可有傲气但不可无傲骨，下面是《狼道》里狼的生存哲学。希望能对你有帮助。 1. 没有雄心干不成大事； 不敢冒险干不成大事； 意志不坚干不成大事； 偷奸耍滑干不成大事； 每个生命都是自然界的奇迹； 必须把它的能量发挥至极致 2. 豺狼语：命中注定我将处于孤独，荒凉与寂寞中我学会了忍耐，我盘踞于荒原的一角，养精蓄锐、屏息以待，终有一刻，激情与体能会全面爆发，支撑我那勇猛的一击 3. 影响人生成功的两大劲敌：恐惧和自卑。是恐惧束缚了我们行动，是自卑抑制了我们才华的体现。它使我们失去生命的光彩，在自我否定的痛苦中走向平庸。 4. 生存就会造就英雄豪杰，就会荡涤一切污泥浊水。只有懦夫会让自己恐惧责任，责任感是气概地精华 5. 明天是为懒汉保留的工作日，我们并不懒惰；明天是弃恶从善的日子，我们并不邪恶；明天是弱者变强的日子，我们并不软弱；明天是失败者借口成功的日子，我们并不是失败者。 6. 也许你曾经看到我们退逃，但那不是我们最后地形象。在自然界中，虽然我们不是最强大地，但是我们是最无畏的。在我们地内心里，只有战斗，战斗到最后一刻。 7. 我们不会为了尊嗟来之食而不顾尊严的想主人摇尾巴。因为我们知道，决不可有傲气，但不可无傲骨所以我们有时也会独自哼哼自由歌。 8. 世俗是约束人类发展的最沉重的枷锁。 9. 双拳难敌四手，恶虎敌不过群狼。 10. 野心与梦想如果失去了行动的支撑，就好像失去了翅膀的小鸟，再也无法展翅高飞，而计划是规划行动的最好方式。