市场竞争环境的日益加剧,数据在企业发展过程中的重要性日益凸现,因此数据中台的概念时下变得火热。数据中台最终要落地到『数据』和『能力』两个方面上,数据是指企业生产过程中产生的数据;能力是指在数据处理、利用、精准赋能方面的体现出的优势。数据中台需要帮助企业建立起竞争优势,对内做到数据及时的开放和共享,对外能够建立起竞争壁垒和护城河。数据中台需提供以下几种能力:
1.数据资产管理:数据资产管理能力是指数据仓库(实时数仓、离线数仓)建设、数据质量监控、数据指标体系等数据管理能力,将数据定义为一种资产或服务为业务赋能;
2.数据开放共享:数据不能仅仅止步于数据仓库,变成死数据,流转起来的数据才能发挥其价值,数据开放共享能力需要做到对企业内部在数据需求方面的予取予求,指哪打哪,精准赋能,一般会通过报表平台、BI工具、API服务的方式实现。
3.开发协作调度:开发协作调度能力主要解决数据处理的效率问题,通过开发平台的方式提升离线分析、实时分析、机器学习、人工智能等数据处理效率,提升数据流通速度;
4.数据采集迁移:数据采集迁移能力解决数据源头问题,通过统一的方式收集业务数据,在合规合法的范围内采集企业内部所需要的数据。同时能够完成数据在企业内部迁移流转。
5.平台运维管控:良好的运维管控能力,能够保障计算资源、存储资源正常运行,保证数据正常生产和产出。主要是指大数据生态工具的运维管控能力。
6.数据可视化及自助分析:数据可视化主要解决数据展现能力,利用图表的方式诠释数据意义,更好的理解和利用数据;自助分析能力让业务人员,产品等非技术人员开展数据分析工作,做到人人都是数据分析师。
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